글 읽기 - reduce, lambda 문법적 질문!

poroli0119 2년 전 0

reduce(집계 함수, 순회 가능한 데이터[, 초기값])

reduce(lambda acc, cur: acc + [cur[""]], users, [])

코드에서

array[i] = reduce(lambda x, y: list(x) + list(y), 순회가능한 데이터, 초기값)

array[i] = reduce(lambda x, y: list(x) + list(y), A[1:], list(A[0]))

위 코드의 사용 문법에 대해 이해가 잘 안가서 그러는데요.

array[i] = reduce(lambda x, y: list(x) + y, list(A[1:]), list(A[0]))

또는

array[i] = reduce(lambda x, y: x + y, list(A[1:]), list(list(A[0]))) 등으로 사용하면 왜 같은 로직으로 작동하지 않는지 궁금합니다!

답변주시면 정말 감사하겠습니다..!

-----

참고

array[i] = reduce(lambda x, y: x + list(y), A[1:], list(list(A[0]))) 의 경우는 똑같이 동작합니다.

from collections import Counter
from functools import reduce


## R 연산
def R(array):
    mx = 0  # 가장 긴 리스트의 길이
    pprint(array)
    for i in range(len(array)):

        # A는 dict 자료형
        A = Counter(array[i])


        del A[0]  # 수를 정렬할 때, 0은 제외
        print(A.items())
        A = list(A.items())
        A.sort(key=lambda x: (x[1], x[0]))
        if len(A) > 50: A = A[:50]  # 크기가 100을 넘기면 안됨.
        array[i] = reduce(lambda x, y: list(x) + list(y), A[1:], list(A[0]))
        mx = max(mx, len(array[i]))

    ## 가장 긴 리스트에 맞춰, 0을 추가한다.
    for i in range(len(array)):
        if len(array[i]) < mx:
            array[i].extend([0] * (mx - len(array[i])))


def main():
    r, c, k = map(int, input().split())
    r, c = r - 1, c - 1

    graph = [list(map(int, input().split())) for _ in range(3)]
    time = 0  # 시간
    if r < len(graph) and c < len(graph[0]):
        if graph[r][c] == k:
            return time

    while True:
        if len(graph) >= len(graph[0]):  # 행의 개수 >= 열의 개수, R연산
            R(graph)  # R 연산

        else:  # 행의 개수 < 열의 개수, C연산
            graph = list(map(list, zip(*graph)))  # 트랜스포즈
            R(graph)  # R 연산
            graph = list(map(list, zip(*graph)))  # 트랜스포즈
        time += 1

        if time > 100:
            return -1

        if r < len(graph) and c < len(graph[0]):
            if graph[r][c] == k:
                return time


print(main())

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