단계별로 풀어보기

단계별은 @jh05013님이 관리하고 계십니다.

단계	제목	설명	총 문제
1	입출력과 사칙연산	입력, 출력과 사칙연산을 연습해 봅시다. Hello World!	11
2	if문	if문을 사용해 봅시다.	5
3	for문	for문을 사용해 봅시다.	11
4	while문	while문을 사용해 봅시다.	3
5	1차원 배열	배열을 사용해 봅시다.	7
6	함수	함수를 정의하면 코드가 깔끔해지고 관리하기 쉬워집니다.	3
7	문자열	문자열을 다루는 문제들을 해결해 봅시다.	10
8	기본 수학 1	수학 문제로 수학적 사고력을 길러 봅시다.	9
9	기본 수학 2	소수와 기하를 다뤄 봅시다.	11
10	재귀	재귀함수를 다뤄 봅시다.	4
11	브루트 포스	가장 간단한 알고리즘인, 모든 경우의 수를 검사하는 브루트 포스 알고리즘을 배워 봅시다.	5
12	정렬	배열의 원소를 순서대로 나열하는 알고리즘을 배워 봅시다.	9
13	백트래킹	모든 경우를 탐색하는 백트래킹 알고리즘을 배워 봅시다.	8
14	동적 계획법 1	기초적인 동적 계획법 문제들을 풀어봅시다.	16
15	그리디 알고리즘	특정 상황에서 성립하는 그리디 알고리즘을 배워 봅시다.	5
16	정수론 및 조합론	정수론과 조합론을 배워 봅시다.	12
17	스택	스택을 구현하고 사용해 봅시다.	6
18	큐, 덱	큐와 덱을 구현하고 사용해 봅시다.	7
19	분할 정복	재귀를 응용하는 알고리즘, 분할 정복을 익혀 봅시다.	10
20	이분 탐색	이분 탐색 알고리즘을 배워 봅시다.	7
21	우선순위 큐	가장 작은/큰 원소를 뽑는 자료구조를 배워 봅시다.	4
22	동적 계획법 2	조금 더 어려운 동적 계획법 문제를 풀어 봅시다.	7
23	DFS와 BFS	그래프를 순회하는 알고리즘을 배워 봅시다.	11
24	최단 경로	그래프의 간선에 가중치가 없으면 BFS로 최단거리를 찾을 수 있습니다. 가중치가 있다면 어떨까요?	7
25	투 포인터	투 포인터 알고리즘과 meet in the middle 알고리즘을 배워 봅시다.	5
26	동적 계획법과 최단거리 역추적	지금까지는 최솟값, 최댓값, 최단거리만 찾았습니다. 이번에는 실제 최적해와 최단경로를 찾아 봅시다.	9
27	트리	대표적인 그래프 종류 중 하나인 트리를 다뤄 봅시다.	7
28	유니온 파인드	유니온 파인드(또는 disjoint set, 상호 배타적 집합, ...) 자료구조를 배워 봅시다.	4
29	최소 신장 트리	최소 비용으로 그래프의 모든 정점을 연결해 봅시다.	6
30	트리에서의 동적 계획법	트리에 동적 계획법을 적용해 봅시다.	4
31	기하	조금 더 어려운 기하 문제를 풀어 봅시다.	8
32	동적 계획법 3	비트마스크를 배우고, 동적 계획법에 적용해 봅시다. 그 후에는 선형이 아니라 원형으로 구성된 문제를 다룹니다.	6
33	문자열 알고리즘 1	KMP 알고리즘과 트라이 자료구조를 다뤄 봅시다.	7
34	위상 정렬	간선에 방향이 있는 그래프의 정점을 나열해 역방향이 없게 만드는 알고리즘을 다뤄 봅시다.	4
35	최소 공통 조상	트리에서 두 정점의 최소 공통 조상을 구하는 자료구조를 배워 봅시다.	5
36	강한 연결 요소	Strongly connected component를 다뤄 봅시다.	8
37	세그먼트 트리	구간 쿼리를 효율적으로 수행하는 자료구조를 배워 봅시다.	9
38	스위핑	스위핑 알고리즘을 배워 봅시다.	6
39	동적 계획법 4	동적 계획법의 세계는 끝이 없습니다.	10
40	컨벡스 헐	모든 점을 포함하는 가장 작은 볼록 다각형을 만들어 봅시다.	5
41	이분 매칭	이분 매칭 알고리즘에 대해 배워 봅시다.	6
42	네트워크 플로우	네트워크 플로우 알고리즘에 대해 알아봅시다.	8
43	MCMF	최소 비용으로 최대 유량을 흘려 봅시다.	4
44	더 어려운 수학	포함-배제 정리, 빠른 소수 판정, 중국인의 나머지 정리 등을 다룹니다.	5
45	고속 푸리에 변환	두 다항식을 O(NlogN) 만에 곱할 수 있다고 하면 믿으시겠습니까? 놀랍게도 가능합니다!	5
46	문자열 알고리즘 2	매니커, Z, 접미사 배열, 아호 코라식을 배워 봅시다	12
47	어려운 구간 쿼리	세그먼트 트리 with lazy propagation, Mo's algorithm, 그리고 persistent segment tree (추가 예정)를 배워 봅시다.	8
48	동적 계획법 최적화	다양한 동적 계획법 최적화 테크닉을 배워 봅시다.	8
49	매우 어려운 자료구조와 알고리즘 (수정 예정)	일반적인 대회에서 통용되는 알고리즘의 최전선까지 가 봅시다.	10

문제

문제

출처

ICPC

Baekjoon Online Judge

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문제

유저 대회 / 고등학교 대회

출처

대학교 대회

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