안녕하세요, 저는 딥러닝 관련 직종에서 1년 정도 일하고 있는 사람입니다.
https://github.com/Kyubyong/dl...
작성자님께서 공부 방향을 잡아가는 데에는 이 글이 가장 큰 도움이 되지 않을까 싶네요.
그리고 영어를 잘 듣지는 못하시더라도 읽는 능력은 필수라고 생각됩니다. 강의를 듣기가 어려우면 자료 읽기라도 잘 해야 하는데, 한글로 된 읽기 자료만 보는 것만으로는 분명 한계가 있습니다. 그래도 한글 자료를 보셔야 하신다면 “모두의 딥러닝”(김성훈), “밑바닥부터 시작하는 딥러닝” 을 추천드립니다.
페이스북의 Tensorflow KR 그룹 같은 곳에서 질문하시면 더 많은 분들이 답변을 해주실 것 같습니다.
park780172 4년 전
최근 머신러닝, 딥러닝에 관심을 갖게 돼 공부하고자 합니다.
구글링을 해보면 각종 강의 추천(But 영어라서 못 듣네요)과 머신러닝과 딥러닝의 차이점을 소개해주는 글들이 많은데,
머신러닝과 딥러닝 중 뭐부터 공부해야 맞는지 살짝 헷갈립니다.
제가 알기로는 머신러닝 안에 딥러닝이 있으니, 머신러닝부터 공부하고 딥러닝으로 넘어가려고 했는데
저의 생각이 틀릴 수 있으므로, 백준에서 머신러닝과 딥러닝 뭐부터 공부하는 것이 좋을지 조언좀 얻으려고 질문해봅니다.
파이썬 문법은 좀 알고 있고, 대학 수준의 통계 지식도... 알고 있긴 있습니다. 어차피 병행할 예정입니다.
여하튼 뭐부터 공부하는게 좋을까요?
머신러닝, 딥러닝 해보신 분들 답변해주시면 감사하겠습니다.
참고할만한 책(한글)도 있으면 추천해주시면 정말 감사하겠습니다!